在這篇博客文章中，我們在 NVIDIA GeForce RTX 3090 GPU 上對 TensorFlow 進行了深度學習性能基準測試。
什么是集群？集群本質上是互連在一起的計算機系統的集合，以提供先進而強大的交鑰匙解決方案，允許并行處理計算作業，如深度學習訓練、AMBER 分子動力學模擬，甚至是一些較舊的 CPU 計算軟件，如使用的在超級計算機和實驗室。通常，我們可以將集群分解為五個組件：
NVIDIA 發布了兩款采用全新 Ampere 架構的全新 GPU，即用于工作站的 NVIDIA RTX A6000 和用于服務器/數據中心工作負載的 NVIDIA A40。與前幾代相比，新卡具有新的 RT 內核、新的 Tensor 內核和更多的 CUDA 內核。配備 48GB DDR6（使用帶有 NVLink 的 2x 卡時可擴展至 96 GB DDR6）RTX A6000 是 Quadro 系列的新旗艦 GPU，取代了 Turing Powered Quadro RTX 8000。NVIDIA A40 具有基本相同的規格，但A40的散熱是被動式的，用于服務器環境。
深度學習的最新發展正在成為人工智能的游戲規則改變者。神經網絡徹底改變了我們讓計算機學習和建模行為的方式，特別是對于語音和圖像識別等這些的任務，這些任務一直是傳統編程范式所面臨的挑戰。然而，盡管他們目前大肆宣傳，但我們所知的神經網絡是一項可以追溯到 1960 年代的創新。他們最近成為眾人矚目的焦點只是高性能計算（HPC）持續發展的結果。
ANSYS有限元軟件包是一個多用途的有限元法計算機設計程序，可以用來求解結構、流體、電力、電磁場及碰撞等問題，使用戶能夠解決復雜的設計挑戰。但是為了有更好的性能，您需要在專門構建的硬件上運行它。讓我們看看 Ansys Fluent 和Ansys Mechanical 的計算要求，并選擇一個好的、更好的、最好的迎達工作站配置。
您可能知道 NVIDIA 最受歡迎的兩個 GPU 產品系列：GeForce 和 Quadro。您甚至可能知道 GeForce 卡主要是為一般消費領域設計的，而 Quadro 卡則是為專業工作負載而設計的。但是您可能不知道為什么卡以這種方式分割背后的一些技術細節。
Ansys結構力學產品長期以來一直支持并行處理，并具有更快的解決方案周轉時間。Ansys的用戶一直在突破與模型的大小和復雜性相關的界限，這些界限可以用他們可用的任何硬件來解決。使用GPU可通過在相同的時間內解決較大的模型并提供更高的準確性，從而為工程師提供減少總體解決方案時間的方法?？紤]到這一點，迎達與Ansys合作為工程師創建解決方案，以使Ansys Workstation滿足其特定需求：
，2021-11-11
11249閱讀
，2021-11-04
12288閱讀，2021-06-18
21345閱讀，2021-06-15
16786分鐘閱讀，2021-06-13
19846分鐘閱讀，2021-06-12
160310分鐘閱讀蘇州英睿特信息科技有限公司版權所有 備案號： 蘇ICP備16008440號-2
